Este primer gráfico además de mostrar interactivamente como han crecido las ventas e-commerce sobre las totales del retail en Gran Bretaña también permite observar el porcentaje cada mes.
Si bien el anterior gráfico nos daba una visión anual animada y cool, ¿qué pasa si quiero ver el comportamiento de los últimos 5 años?, ¿el anual?, ¿el trimestral? y ¿el mensual?, podemos llenar el informe con 1’214.435.121 gráficos o puedes crear un gráfico con ventanas,
desplaza hacia la izquierda la barra inferior para explorar.
Este gráfico tiene la bondad de poder visualizar al detalle o de forma general los datos mediante un ZOOM evitando “leer” esos minúsculos periodos que necesitan de una lupa ( !este gráfico ya tiene una lupa incluída!).
Puedes observar como en el 2007 la había una relación líneal entre los meses (desplaza la barra de arriba hacia la izquierda para observarlo), pero a medida que pasa el tiempo se empieza a ver un aumento fuerte en la porticipacíón de las ventas de noviembre y unos puntos bajos en junio y agosto. (Puedes hacer un zoom out desplazando la barra de la derecha para entenderlo fácilmente).
Este gráfico es buenísimo, pero, y ¿si queremos ver como se comportan cada uno los meses en el tiempo?, para este caso es mejor hacer un facetting y ver la evolución de cada mes año a año.
Observa como la gráfica de noviembre es la más empinada de todas
Puedes también usar el siguiente gràfico donde puedes quitar los meses que no quieras dando doble click al color del mes de la parte derecha del gráfico, esto permite que tu puedas añadir los elementos de que quieras analizar.
Esta son algunas formas de entender los datos que pueden ser claves para etapas futuras.
Los datos acá expuestos al análisis hacen parte de la Oficina para la estadística nacional de Gran Bretaña (Office for National Statistics en inglés) y fue encontrado mediante del recurso de Google Dataset Search, de hecho esta web es una propuesta personal de visualización de estos datos. (Que puedes ver aquí https://www.ons.gov.uk/businessindustryandtrade/retailindustry/timeseries/j4mc/drsi)).
Para estos gráficos se usó RStudio y librerías como:
Tidyr y lubridate, para ordenar los datos, maggrittr para hacer las series de tiempo.
plotly en el módulo de animación.
La librería dypraphs para el gráfico de ventanas. (buscate Htmlwidgets + R y encontrarás muy buenos step by step)
ggplotly para volver interactivo un gráfico ggplot (tercer y 4 gráfico)
Un saludo!